Сотрудники Сибирского федерального университета разработали специальную модель машинного обучения, которая позволяет быстро и точно подбирать компоненты оптимальной бетонной смеси для строительства в регионах с экстремальным климатом. Об этом сообщает RIA.ru.
Возможности искусственного интеллекта были использованы для создания рецептов лучших образцов бетона, подходящих для конкретных условий. Модель знает, какие ингредиенты нужно добавлять к цементу, чтобы смесь была идеальна для строительства в условиях Крайнего Севера, засоленных грунтах и других агрессивных средах.
Ученые использовали более 40 видов бетона с разным составом, качеством и происхождением для создания этой модели. Рецепты составов, полученные с помощью искусственного интеллекта совместно с исследователями СФУ, содержат более десятка различных добавок минералов и химических веществ.
Одним из главных преимуществ разработки является возможность точного прогнозирования свойств бетонных смесей и их приспособленности к конкретным погодным и климатическим условиям. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Building Engineering.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в уральском селе Шайдуриха произошло возгорание домов из-за лесного пожара.
Исследователи Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова выявили заметное превышение содержания вредных веществ непосредственно…
Российские ученые впервые дали оценку возраста самых верхних слоев отложений известного озера Китеж, расположенного непосредственно…
Необычно сильной мощности полярные сияния ожидаются практически на всей территории России непосредственно в ночь на…
Экологи из США в ходе опытов на территории Сенегала выяснили, что добавление азотных удобрений непосредсственно…
Археологи заявили о наличии на территории Томского государственного университета (ТГУ) древнего кургана эпохи VI-IX веков…
Бразильские экологи выяснили, что сильное снижение биоразнообразия непосредственно в тропических лесах Южной Америки ведет к…