Сотрудники Сибирского федерального университета разработали специальную модель машинного обучения, которая позволяет быстро и точно подбирать компоненты оптимальной бетонной смеси для строительства в регионах с экстремальным климатом. Об этом сообщает RIA.ru.
Возможности искусственного интеллекта были использованы для создания рецептов лучших образцов бетона, подходящих для конкретных условий. Модель знает, какие ингредиенты нужно добавлять к цементу, чтобы смесь была идеальна для строительства в условиях Крайнего Севера, засоленных грунтах и других агрессивных средах.
Ученые использовали более 40 видов бетона с разным составом, качеством и происхождением для создания этой модели. Рецепты составов, полученные с помощью искусственного интеллекта совместно с исследователями СФУ, содержат более десятка различных добавок минералов и химических веществ.
Одним из главных преимуществ разработки является возможность точного прогнозирования свойств бетонных смесей и их приспособленности к конкретным погодным и климатическим условиям. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Building Engineering.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в уральском селе Шайдуриха произошло возгорание домов из-за лесного пожара.
В Бахчисарайском парке миниатюр у пары кошачьих лемуров на свет появились малыши-близнецы. Сейчас они находятся…
Весной молодые птицы покидают гнезда, чтобы научиться летать. Министерство экологии Московской области обратилось к россиянам…
За январь-апрель 2025 года объем экспорта картофеля Грузии в Россию составил 42 тысячи тонн на…
Наибольшее число страховых случаев у россиян происходит в Египте, Турции и Таиланде. Эти направления лидируют…
Риск заражения человека птичьим гриппом H5N1 от кошек достаточно высок. Штамм может адаптироваться для передачи…
При покупке чая необходимо проверять целостность упаковки и убедиться, что она изготовлена из материалов, разрешенных…
