РТУ МИРЭА провел масштабный эксперимент по определению влияния технологии нейронных сетей на оценку и аттестацию студентов, чтобы выявить все слабые места, которые могут существовать в этом виде искусственного интеллекта. Эксперты пришли к выводу, что нейронные сети не способны создать ничего нового в науке или креативного.
Всего в эксперименте приняли участие более 200 студентов и 20 преподавателей. Половине студентов, выбранных случайным образом, было предложено написать исследовательскую работу на выбранную тему с использованием нейросетевых технологий, таких как ChatGPT, Ai search, Gerwin AI, «Балабоба» и TurboText.
Преподаватели должны были выбрать работы, которые, по их мнению, наиболее ярко демонстрируют использование искусственного интеллекта. Об этом сообщает RT.
Эксперты смогли правильно идентифицировать 96% рефератов, написанных нейронной сетью, и только 4% остались неопознанными. Рефераты, сгенерированные человеком, которые не были распознаны ИИ, потребовали от студентов значительного объема работы по редактированию.
Чтобы определить, был ли какой-либо из текстов создан компьютерной программой, 86% преподователей обратили внимание на стилистические и орфографические особенности — например, исключительную грамотность или отсутствие опечаток.
Более чем в 72% случаев работы содержали грубые фактические или логические ошибки. А в 67% случаев эссе отклонялись от своих тем и включали «пустые» выражения, не имеющие никакого смысла.
Станислав Кудж, ректор университета, сообщил, что результаты эксперимента показывают, что современный уровень развития нейронных сетей не ставит под угрозу качество сертификации и экзаменационных знаний студентов.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в Нижнем Тагиле геологами УГГУ был обнаружен редкий и ценный минерал петерсит иттрия.
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…