Ученые МФТИ создали нейросеть для поиска кристаллов с экзотическими свойствами

Согласно информации, предоставленной Центром научной коммуникации МФТИ, русские и китайские ученые недавно разработали мощную систему машинного обучения, которая позволяет находить ранее неизвестные кристаллы с уникальными двулучепреломляющими свойствами. Это открытие может значительно ускорить процесс поиска новых материалов для оптических и электронных устройств, что крайне необходимо для современных технологий.

Разработка, над которой работали специалисты, включает в себя несколько ключевых этапов: сбор обучающей выборки, создание моделей машинного обучения и скрининг существующих баз данных. Такой подход уже удивил ученых своей эффективностью, позволяя им находить новые материалы с заданными оптическими свойствами в гораздо более короткие сроки по сравнению с традиционными методами. Иван Круглов, заведующий лабораторией компьютерного дизайна материалов МФТИ, отметил, что такой метод можно будет применять не только для поиска двулучепреломляющих материалов, но и для других классов веществ, что открывает новые горизонты исследований и разработок.

Двулучепреломляющие материалы играют важную роль в управлении светом, особенно в таких приложениях, как оптоволоконные технологии, жидкокристаллические дисплеи и различные оптические приборы. Однако особое внимание физиков привлекают материалы, которые могут эффективно взаимодействовать с глубоким ультрафиолетовым излучением. Кристаллы с такими характеристиками открывают перспективы для разработки новых лазеров и литографических устройств, работающих с короткими длинами волн — важнейшими компонентами современных технологий производства электроники.

Текущие методы поиска таких материалов часто предполагают длительные и затратные процессы, основанные на пробах и ошибках. Система машинного обучения, предложенная специалистами, значительно облегчит этот путь.

Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что эксперт Фертяков рассказал, когда ИИ сможет заменить человека.