Ученые создали нейросеть для ускорения поиска пригодных для жизни планет

Команда ученых из Университета Антьокии в Медельине разработала инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который способен ускорить поиск обитаемых планет.

Это исследование, опубликованное на научном портале arXiv, обещает значительное продвижение в области астрономии.

Изучение далеких миров, даже с помощью мощного космического телескопа «Джеймс Уэбб», требует много времени.

Чтобы получить надежные данные о наличии воды, метана или озона на планетах, может потребоваться до 200 транзитов перед звездой, что занимает месяцы и годы.

Исследователи спроектировали и протестировали нейросеть, способную классифицировать спектры передачи и обнаруживать биологические сигнатуры.

Большая часть данных спектроскопии атмосфер экзопланет представляет собой шум, и ИИ предназначен для его обработки, определения уровня шума и точной классификации атмосфер, содержащих метан, озон и воду.

Для обучения модели ученые сгенерировали миллион синтетических атмосферных спектров на основе данных о планете TRAPPIST-1e, которая по размеру напоминает Землю и находится в обитаемой зоне своей звезды.

Нейросеть успешно идентифицировала спектры с нужным соотношением сигнал-шум. По словам разработчиков, их инструмент ИИ значительно улучшит наблюдения телескопа «Джеймс Уэбб» и ускорит процесс поиска планет с условиями, пригодными для жизни, и следов внеземной жизни.

Напомним, что астрономы открыли редкую экзопланету TOI-1408 c. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».