Исследователи из Йельской медицинской школы сообщили о разработке нового метода диагностики сердечных заболеваний при помощи искусственного интеллекта (ИИ). Учёными было обнаружено, что система, обученная анализировать результаты ультразвукового исследования и магнитно-резонансной томографии сердца, способна выявлять маркеры опасных заболеваний, таких как стеноз аорты, по полученным снимкам.
Аортальный стеноз, представляющий собой обструкцию отверстия аорты у клапана сердца, может привести к серьезным последствиям, включая инфаркт миокарда и ишемию мозга. Однако благодаря новой технологии на базе искусственного интеллекта шансы на раннюю диагностику и своевременное лечение возрастают, пишет Газета.ру со ссылкой на JAMA Cardiology.
Кроме того, ученые отметили, что разработанная система способна оценивать вероятность прогрессирования заболевания от 1 до 100, а также самостоятельно выделять ключевые области на изображениях, на основе которых делаются выводы.
В настоящее время исследователи планируют дальнейшее совершенствование технологии с целью ее широкого внедрения в медицинскую практику. Этот метод диагностики призван упростить и улучшить процесс обнаружения сердечных заболеваний, что может спасти множество жизней.
Ранее ЭкоПравда информировала, что учёные Чжэнчжоу провели анализ продуктов на столе, которые нужны для здоровых сосудов
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…