Ученые из Научно-образовательного центра МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» исследовали отзывы пациентов о медицинских услугах с помощью машинного обучения.
Результаты, опубликованные в журнале Mathematics показали высокую эффективность нейронных сетей для классификации текстов.
Ирина Калабихина, заведующая кафедрой народонаселения экономического факультета МГУ сообщила, что гибридный алгоритм на базе GRU демонстрирует лучшие результаты.
В исследовании проанализировали более 60 000 отзывов с двух популярных российских сайтов о врачах.
Калабихина отметила, что использовался алгоритм, сочетающий машинное обучение и лингвистические методы.
Тестировались различные архитектуры нейронных сетей, включая GRU, LSTM и CNN, чтобы определить наилучший подход.
Результаты исследования показывают улучшение качества классификации и точности анализа отзывов о медицинских услугах, врачах и клиниках.
Калабихина подчеркнула значимость этих данных для социально-демографических исследований и управления здравоохранением.
Традиционные социологические опросы уступают интеллектуальному анализу текстов отзывов в социальных сетях, который становится эффективным методом оценки удовлетворенности пользователей.
Эти подходы способны повысить удовлетворенность пациентов и способствовать развитию более точных и персонализированных медицинских услуг.
Напомним, что австралийские исследователи создали систему, определяющую алкогольное опьянение водителя с помощью видеокамер. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
В зооцентре "Питон" сняли на видео брачный танец павлина. Самец изо всех сил демонстрировал красоту…
Анджей Корпикевич случайно нашел в реке Висла старинный меч, который мог принадлежать рыцарю ордена тамплиеров.…
Одна из старейших жительниц Австрии Эмма Венда отпраздновала 110-летие в венском доме престарелых. Женщина рассказал, что…
Прибрежная экосистема Черного моря начала демонстрировать признаки восстановления после разлитого мазута. Ученые считают, что необратимого…
Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) предложили метод, который одновременно очищает загрязненные почвы и перерабатывает токсичные…
В Приморском океанариуме поселился новый обитатель — краб-стригун Chionoecetes opilio с необычным крапчатым окрасом. Ракообразное было…