Ученые из Университета Джорджии создали алгоритм, способный с высокой точностью прогнозировать эволюцию сезонного гриппа. Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the Royal Society B.
Инновационный инструмент, названный NIAViD (Novel Influenza Virus A Detector), предсказывает изменения в вирусе с точностью до 73%.
Каждый год около миллиарда человек по всему миру заражаются сезонным гриппом. Одной из главных проблем в борьбе с инфекцией остается прогнозирование мутаций вируса, что напрямую влияет на эффективность вакцин.
Алгоритм NIAViD анализирует белок гемагглютинин, который играет ключевую роль в проникновении вируса в клетки и избегании иммунного ответа организма.
Технологии машинного обучения, использованные в NIAViD, изучают электростатические свойства вирусных белков, что позволяет точнее прогнозировать мутации вируса.
Это открытие может ускорить обновление вакцин, уменьшив количество заболевших и смертельных случаев.
Напомним, что интервальное голодание может увеличивать риск рака из-за ускоренного роста стволовых клеток кишечника в период восстановления после голода. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Землетрясение на Камчатке сопоставимо по мощности с толчками, вызвавшими аварию на АЭС "Фукусима" в 2011…
Испанский врач Ботикария Гарсия в интервью изданию La Nacion рассказала, что большинство людей неправильно вытираются после душа, и…
Песочницы во дворах и парках могут быть опасны для детей из-за паразитов и бактерий. Там…
Полное солнечное затмение, которое продлится более шести минут, опустится на Землю 2 августа 2027 года.…
Лазовский заповедник в Приморье планирует расширить туристические маршруты и дать возможность туристам посещать целебные радоновые источники и уникальные кедровые рощи.…
Косатки превратили обучение охоте в опасный ритуал – они буквально топят своих сородичей во время тренировки. Как…