ИИ научился отличать псориаз кожи головы от себорейного дерматита

Недавнее исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Medicine, как сообщает Medical Xpress, продемонстрировало, что модель искусственного интеллекта (ИИ), основанная на дерматоскопических изображениях, может отличить псориаз кожи гловы от себорейного дерматита.

Читайте также 

Ученые из ФРГ разработали 3D-печать с помощью звуковых волн

Исследователи разработали основанный на модели метод для различения псориаза кожи головы и себорейного дерматита. В общей сложности 1 358 фотографий от 617 пациентов были случайным образом распределены по наборам данных для обучения, валидации и тестирования. Авторы использовали метод трансфертного обучения для создания и обучения модели глубокого обучения, способной различать эти два заболевания. Исследователи обнаружили, что модель DL имела высокую чувствительность и специфичность (96,1% и 88,2%), а также AUC 0,922 — все это свидетельствует о хорошей диагностической эффективности на данном конкретном наборе данных).

По сравнению с пятью дерматологами с разным уровнем опыта, алгоритм DL показал лучшие результаты в диагностике псориаза кожи головы и себорейного дерматита. Модель DL может помочь неопытным врачам проводить диагностику рака кожи так же хорошо, как и дерматологам, владеющим навыками дерматоскопии.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что побуждает детей к состраданию. Исследователи из Университета Квинсленда обнаружили, что дети помогают людям, попавшим в беду, но только в том случае, если это не сопряжено с личными затратами.